Arbejdsmarkedet halser afsted med AI, og vi bliver efterladt på perronen

På Københavns Universitet uddanner vi os til et arbejdsmarked, der forandrer sig hurtigere, end studieordningerne kan følge med. I en tid, hvor kunstig intelligens brager frem, risikerer vi at dygtiggøre os inden for fagdiscipliner, der kommer til at have langt mindre relevans, når vi er færdige om nogle år. Det gælder ikke alle færdigheder – formidling og kritisk tænkning vil formentlig kun blive vigtigere i fremtiden – men mange af de rutineprægede opgaver, vi trænes i på studiet, er allerede ved at blive overtaget af AI.

Lad mig kommer med et konkret eksempel. I mit studiejob lander der jævnligt opgaver på mit bord, som de fuldmægtige ikke har tid til. Før i tiden ville de have krævet timevis af analytisk arbejde og præcis den type færdigheder, jeg har trænet på universitetet.

I dag anonymiserer jeg data, så ingen fortrolig information ryger med, og smider jeg opgaven ind i en chatbot. Den løser opgaven på minutter.

Min nye rolle kræver ikke meget af det, jeg har lært på studiet – det kræver snarere, at jeg ved, hvad jeg skal bede den generative kunstige intelligens om, og at jeg kan vurdere, om outputtet holder. Det er en kompetence, jeg ikke har fået på KU.

LÆS OGSÅ: Frustreret underviser: KU lægger ansvaret for AI-brug over på den enkelte studerende

Vi starter med at være bagud

I udlandet begynder nogle universiteter at handle – omend langsomt. Purdue University i USA er det første amerikanske universitet, som har indlagt et obligatorisk AI-kompetencekrav på tværs af alle uddannelser, så alle kandidater som minimum har arbejdende kendskab til AI-værktøjer.

Det er dog undtagelsen, snarere end reglen – langt de fleste universiteter, herunder de danske, er ikke kommet særligt langt. KU har knap nok fokus på generativ kunstig intelligens for de studerende: universitetet udbyder hverken kurser eller sætter fokus på emnet i vores obligatoriske kurser. Det er ikke godt nok.

Hvad sker der så, hvis intet ændrer sig? Risikoen er, at os studerende – på trods af værdsatte uddannelser fra et af Europas ledende universiteter – strømmer ud på et arbejdsmarked, hvor vores kernekompetencer allerede er ved at blive overflødiggjort.

KU har knap nok fokus på generativ kunstig intelligens for de studerende

Vi bliver ikke irrelevante fra dag ét, men vi er bagud fra start. Og mens vi lærer den generative kunstige intelligens at kende på jobbet, vil andre – uddannet på universiteter, der tog udfordringen alvorligt – allerede være i gang. For KU handler det i sidste ende også om omdømme: et universitet, der uddanner kandidater til gårsdagens arbejdsmarked, mister over tid fodfæste i den akademiske elite.

LÆS OGSÅ: Ny ‘deklaration’ om AI-brug ved eksamen er dømt til at fejle

Det er ikke nok at ændre eksamensformer

Det er ikke nødvendigvis dårligt, at vores arbejdsopgaver ændrer sig. Der er næppe nogen, der kan være imod at bruge minde tid på repetitive opgaver og mere tid på kerneopgaverne. Men det kræver, at vi er forberedte.

Derfor mener jeg, at Københavns Universitet har et ansvar i at tilpasse uddannelserne. Det indebærer for det første, at der indføres et obligatorisk AI-kursus på alle uddannelser – ligesom videnskabsteori er obligatorisk i dag – der ruster os til at bruge generativ kunstig intelligens kritisk og kompetent, så vi ikke blot famler i blinde med hallucinerende sprogmodeller.

For det andet må uddannelserne tilpasses langt hurtigere end i dag, så vi ikke er rustede til i går, men til i morgen. Her skal KU have ros for allerede at bevæget sig mod ændrede eksamensformer i lyset af kunstig intelligens – det er et skridt i den rigtige retning.

For det tredje må KU forholde sig til, at generativ kunstig intelligens ikke blot er et nyt arbejdsredskab, men et politisk spørgsmål med økonomiske, miljømæssige og menneskelige konsekvenser. Den kritiske forståelse af AI’s bredere implikationer bør være en del af den uddannelse, vi får.

Det er ikke nok at ændre på, hvordan vi bedømmes. Vi skal også ændre på, hvad vi lærer.

LÆS OGSÅ: Forskningsresultat: AI presser unge kandidater ud af arbejdsmarkedet