Uniavisen
Københavns Universitet
Uafhængig af ledelsen

Seminar

Arkiv for Dansk Litteratur i 3D: Dansk Litteratur, Data og “Distant Reading” I, opstart

Seminar — Datasprint for studerende, undervisere og andre med interesse for digital tekstanalyse

Info

Date & Time:

Place:
Kulturarvssalen, Den Sorte Diamant, Søren Kierkegaards Plads 1, 1221 København K

Hosted by:
HUMlab, KUB Søndre Campus

Cost:
Free

signup

Arkiv for Dansk Litteratur – webstedet for den klassiske danske litteratur – bliver relanceret i år med nye funktionaliteter. I den anledning vil årets datasprint undersøge, hvordan kan vi stille nye og anderledes spørgsmål til den klassiske danske litteratur – og måske endda besvare dem – ved at tage digitale metoder i brug: Hvad sker der, hvis vi anvender de litterære værker som data, der kan søges i og måske præsenteres med datavisualisering? Eller hvis vi beder computeren om at finde de fælles strukturer i hundrede værker i stedet for selv at nærlæse ét enkelt? Hvad kan digital tekstanalyse fortælle os om stil, motiv og genre?

Og kan man udforske hele Arkiv for Dansk Litteratur på en eftermiddag?

Alle med interesse i dansk litteratur, data eller “distant reading” er velkomne.

Arkiv for Dansk Litteratur stiller tekster og data til rådighed, og Det Kgl. Bibliotek står klar med teknisk vejledning og værktøjer. Der vil blive afholdt faglige oplæg og softwaredemonstrationer, m.m.

Tilmeld dig her, enten alene eller sammen med en gruppe: http://kub.kb.dk/humlab/adl-i-3d-tilmelding

Dagens program:
10:00 – 10:15: Velkomst og præsentation af programmet v. Lars Kjær
10:15 – 10:30: ADL i 3D: Dansk litteratur, Data og Distant Readning v. Jens Bjerring-Hansen
10:30 – 10:45: Fra p-ressource til e-resource: processer og udfordringer omkring digitale tekster v. Kristoffer Nielbo
10:45 – 11:00: Begreber og Redskaber i Voyant v. Muhamed Fajkovic
11:00 – 12:30: Workshop. Hands-on med datasættene og Voyant
12:30 – 13:00: Frokost
13:00 – 13:15: Begreber og Redskaber i Clarins værktøjskasse v. Lene Offersgaard
13:15 – 13:30: API, Python og Topic Modeling v. Kristoffer Nielbo
13:30 – 15:00: Workshop. Hands-on med datasættene
15:00 – 15:30: Opsamling, spøgsmål og svar v. Lars Kjær

Seneste